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AIエンジニアへの登竜門!
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豊富な演習問題で
合格率の高いE資格講座

2023#1 DeepSquare 受講生

 合格率 91.3%

受験者全体平均合格率 72.0%

参考:「E資格(エンジニア資格) 2023#1」結果
(2022#2 合格率94.1%(受験者全体平均 71.0%))
※新規受験者合格率

e資格講座 講義一覧



合格率が高い

3つの理由とは?



e資格講座 3つの理由1

未経験でも大丈夫
重要な要点をわかりやすく解説


未経験でもわかりやすく、かつ実践的な講義が合格率を高めています。

多くのE資格講座はAI開発スキルに重点を置き、理系人材向けです。DeepSquareでは、AIをこれから学ぶ人に対してもしっかりと理解して頂けるよう、多くのビジュアル(画像など)を用いて解説しています。

1. 未経験者でも理解しやすく、
2. AIの知識としてポイントを押さえた講義を行います。
これにより、必要となる知識を着実に理解したAI人材に育成します。

e資格講座 3つの理由2



e資格講座 3つの理由2

豊富な演習問題
により学習効果が向上


豊富な演習により学習した内容が定着し、合格にグッと近づきます。

DeepSquareでは、以下の演習を提供してします。この豊富な演習量が合格を引き寄せ、机上だけではない実践的なスキルを磨きます。

  • 確認問題:120問
  • コード演習:40問
  • コード課題:4題
  • E資格対策:420問以上(約4回分の本試験に相当)
e資格講座 3つの理由3



e資格講座 3つの理由3

実務家の講義で
ライバルと差がつく


品質の高い講義で、実務に活かせる知識を身に着け、ライバルに差をつけます。

以下のような実績と経験を持つDeepSquareの講師が品質の高い、実務に活かせる講義を提供します。

  • 東京大学松尾研究室の輪読会に所属
  • 400回以上のAI関連講座の実績
  • 社内AIチームの立ち上げ実績多数(AI事業、データサイエンス事業の立上げ、AI技術を採用したWeb・アプリサービスの開発支援)
e資格講座 3つの理由


オンライン動画講義で
いつでも好きなタイミングで学習!

 

e資格 オンライン講座1

ログイン画面

お申込み後に、ご利用可能となります。専用サイトにログイン頂くことで、動画の閲覧が可能です。

e資格 オンライン講座2

講義動画一覧

全8回の講義動画が閲覧できます。その他、演習課題、修了課題、修了試験の受講が可能です。

e資格 オンライン講座3

講義画面

いつでも、どこでも何度でも視聴可能です。倍速再生が可能ですので、効率的な学習が可能です。




E資格講座 受講の流れ


「講義→コード演習・確認問題→次の講義→...」の流れで進め、全講義の学習後に修了課題と修了試験に取り組みます。
合格後に修了申請を行い、認定されるとE資格の受験が可能になります。(受験は任意です。)身につけた知識で合格を勝ち取りましょう!


AIエンジニア育成講座 e資格講座フロー1

1.講義

まずは、講義を受講します。E資格の取得に必要な数学、機械学習、深層学習を学び、知識を身につけます。

AIエンジニア育成講座 e資格講座フロー2

2.コード演習・確認問題

講義修了後、Pythonを用いたコード演習や選択式の確認問題を行います。これにより、講義内容の理解を深め、知識を定着させます。

AIエンジニア育成講座 e資格講座フロー3

3.修了課題・試験

モデル開発の課題と知識を問う試験を行います。合格・修了申請後、認定されるとE資格が受験可能です。 ※課題・試験は、基準の精度・点数を超えると合格です。試験は何回でも実施できます。



合格体験記



e資格2023 合格体験記
自分のように文系の学生であっても

文系かつ開発未経験の自分でも講義についていけるかどうかが一番の心配だったため、決め手となったのは「未経験者を全力サポート」という特徴が挙げられていたことでした。

文系大学生 - 2023#1
AIエンジニア育成講座 受講

詳しく見る
e資格 [2021#1]合格体験記
あいまいだった知識を概念から実装まできちんと押さえるよい機会に

丸暗記ではなく数式から導きだせるようになり、逆に数式も効果から逆算してある程度導きだすということもできるようになりました。

社会人 - 2021#1
AIエンジニア育成講座 受講

詳しく見る
e資格 [2021#2]合格体験記
ひょっとしたら今回の合格最高齢者だったかもしれません。

この手の資格試験を受けたのは約40年ぶりで不安でしたが、歳はとってもまだまだやれるんじゃないと達成感を感じています。

65歳 AI未経験 - 2021#2
AIエンジニア育成講座 / 数学・統計学講座 受講

詳しく見る



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