E資格新シラバス対応！
合格率の高いE資格講座！
2022#1 DeepSquare 個人受講生
合格率 88.9%
E資格 受験者全体平均合格率 74.0%
参考URL：「E資格(エンジニア資格) 2022#1」結果
- 〇 全1,000ページ以上(各回平均130ページ程度)の詳細な講義資料
- 〇 知識定着をはかる120問の確認問題
- 〇 コード実装力をはかる４つの修了課題
- 〇 E資格想定の総合的な知識をはかる423問の修了試験
E資格とは
E資格とは、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを、JDLA（日本ディープラーニング協会）が認定する資格です。受験資格はJDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していることです。JDLAでは、ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力を持つ人材を育成する講座を、JDLA認定プログラムとして認定推奨しています。認定プログラムの受講を修了すると、E資格の受験が可能になります。E資格試験の出題範囲は、応用数学、機械学習、深層学習、開発・運用環境となっています。
ニュース
選べる２つの講義形態
オンライン動画講義
録画動画をいつでも視聴可能
22年8月向け講座
期間：申し込み日～E資格試験日（2022年8月27日）
受講形態：オンライン（録画動画）
受付価格：85,000円（税込 93,500円）/人
98,000円（税込：107,800円）
学生証の提示で、10,000円、G検定合格証書で、5,000円割引！
※再受講の方、他認定プログラム修了証をお持ちの方は受講料半額！
（半額割引は、他の割引と併用できません。）
ライブ講義
決められた日程の講義に参加
22年8月向け講座、23年2月向け講座
期間：全８回
受講形態：ハンズオンまたはオンライン
受講料金：196,000円（税込 215,600円）/人
10名以上の場合、10名以降の受講料は50%オフ！
●法人
企業様のご予定にあわせ、日程調整致します。
次回開催日、調整中
オンライン動画講義 専用サイトのご紹介
ログイン画面
お申込み後に、ご利用可能となります。専用サイトにログイン頂くことで、動画の閲覧が可能です。
講義動画一覧
全8回の講義動画が閲覧できます。その他、演習課題、修了課題、修了試験の受講が可能です。
講義画面
いつでも、どこでも何度でも視聴可能です。倍速再生が可能ですので、効率的な学習が可能です。
全体の流れ（E資格講座）
1.講義・演習
数学、機械学習、深層学習に関して、ハンズオン、又はオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつけて頂きます。また、講座でお伝えした内容の演習問題や、Pythonを用いたコード演習を行って頂きます。
2.確認問題
講義でお伝えした内容の復習・確認演習を行って頂きます。
3.修了課題、修了試験
修了課題として３つのモデル開発を実施して頂きます。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格となります。また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講頂きます。修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行います。※修了試験は何回でも受験可能です。
4.E資格試験
当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験頂けます。身につけた知識でぜひ合格を勝ち取ってください。（E資格受験は任意です。）
講義構成
全1,000ページ以上(各回平均150ページ程度)の詳細な講義資料を使い、AIの仕組みをわかりやすく解説し、E資格に出題される要点をお伝えします。
※フレームワークは「PyTorch」になります。
| 日程 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 第１回 | 機械学習・数学 | 機械学習の概要、機械学習の流れ、機械学習の手法、機械学習の評価検証、機械学習の精度改善、確率・統計、統計的推定、情報理論 |
| 第２回 | ディープラーニングの概要と仕組み | ニューラルネットワークの概要、順伝播、誤差、逆伝播、学習工程の工夫 |
| 第３回 | ディープラーニングの実装と改良 | DNNの実装、DNNの最適化アルゴリズム、DNNの改善手法、PyTorch |
| 第４回 | コンピュータビジョン１ | 画像認識、CNNの仕組みと実装、CNNの精度改善、CNN型モデル |
| 第５回 | コンピュータビジョン２ | 物体検出、セグメンテーション、その他画像処理手法 |
| 第６回 | 自然言語処理 | 自然言語処理、RNN、系列変換モデル |
| 第７回 | 生成モデル、音声技術、その他応用手法 | 生成モデル、音声認識、XAI、グラフ畳み込み、メトリックラーニング、メタラーニング |
| 第８回 | 強化学習、開発・運用技術 | 強化学習の概要、強化学習アルゴリズム、深層強化学習モデル、開発・運用技術 |
※講義3時間（2時間半講義、30分質疑応答・質問等）／回（全8回）＋演習・確認テスト
AIジェネラリスト講座、Python講座、数学・統計学講座、実務向け実践講座は別途オプション(有料)で受講可能。
講義の特徴
１．東京大学松尾研究室 主催研究会
(DeepLearning.jp)所属の講師！
２．AI関連講座300回以上の講義実績！
３．社内AIチーム立ち上げ実績多数！
データサイエンス事業部立ち上げ、データ分析基盤整備、AI技術を採用したWeb、アプリサービスリリースの支援
最先端のAI技術をわかりやすく丁寧に伝え、AIエンジニアとして成長をお約束します！
他社講義との違い
未経験者を
全力サポート
多くのE資格講座は、エンジニアやプログラマーもしくは数学が得意な理系人材のための講座です。そのため、G検定取得済みですが、E資格を諦めている方は多いと思います。弊社は未経験者にもわかりやすい基礎講座から用意しています。
ビジネス、AI開発
両面に強い人材を育成
多くのE資格講座は、エンジニア向けの講座です。AI開発スキルはついてもビジネス課題を解決できるかはわかりません。G検定E資格を取得している、MBAホルダーのAIエンジニアが、ビジネスの課題解決を行えるAI人材を育成します。
E資格取得以降も
開発サポート
多くのE資格講座は、E資格取得が目的です。取得後の開発支援はほとんど行っていません。弊社は希望する方々には 相談にとどまらず、全力で開発支援を行います。社内AIチームの立ち上げ支援も行っています。
E資格合格に向けた効率的な学習ができる演習・課題
15問の各講義毎
重要用語の確認問題
各講義毎に特に重要な内容を15問にまとめた確認問題を配布しています。ここで取り上げた内容は特に重要です。最優先で覚えて頂くことで、短期間で効率的な学習を促進させます。
40本のコード演習教材と
4つのコード修了課題
各講義のコード演習にてコード実装の知識を付けて頂きます。また、Titanicデータ、MNIST、仮想通貨データを使った分類・回帰モデルのコード修了課題を実施頂きます。
E資格4回相当分の
演習問題
E資格約4回分相当(全423問)の修了試験に取り組んで頂きます。重要な問題を取り揃えています。この修了試験を乗り越えれば、E資格合格は目前です。
基礎講座
以下の講座をオプションで受講頂くことが可能です。
![e資格 [2021#2]合格体験記](/wp-content/uploads/2021/12/e-exam-2021-2.png)
![e資格 [2021#1]合格体験記](/wp-content/uploads/2021/07/e-exam20211.png)
