基礎講座

E資格講座に加えて、以下の講座を受講頂くことが可能です。

講座名内容講義時間オンライン講義
料金
ライブ講義
料金
ライブ講義開催日講座リンク
e資格 AIジェネラリスト講座AIジェネラリスト講座 AIをはじめて学ぶ方にAIの概要や利用事例を短時間てお伝えします。 2時間
(準備中)
9,800円/人
(税込 10,780円/人)
10月開催予定 詳細 >
e資格 Python基礎講座Python基礎講座 Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、SeabornなどAI開発に必要なプログラミングの基礎をお伝えします。 4時間 9,800円/人
(税込 10,780円/人)
19,600円/人
(税込 21,560円/人)
3名以上受講で開催 詳細 >
e資格 数学・統計学講座数学・統計学講座 AIを実装する上で必要な行列、微積分、確率統計学など数学の基礎をお伝えします。 4時間 9,800円/人
(税込 10,780円/人)
19,600円/人
(税込 21,560円/人)
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3名以上受講で開催
詳細 >
e資格 G検定対策講座G検定対策講座 G検定合格を目指してAIの歴史から概要、AIのアルゴリズム、法務をお伝えします。 6時間
(準備中)
25,600円/人
(税込 28,160円/人)
10月開催予定 詳細 >
e資格 機械学習講座機械学習講座 機械学習の概要、各手法の解説、精度指標やアンサンブル学習など機械学習がひと通り使いこなせるレベルを目指します。 9時間
(準備中)
71,600円/人
(税込 78,760円/人)
11月開催予定 詳細 >
e資格 画像解析エンジニア画像解析エンジニア 基礎講座 画像解析で用いられるライブラリOpenCVと、ディープラーニングの基礎概念、画像解析モデルを学び、ディープラーニングを用いた画像解析がひと通り使いこなせるレベルを目指します。 15時間
(準備中)
98,000円/人
(税込 10,780円/人)
11月開催予定 詳細 >



AIジェネラリスト講座

テーマ内容
人工知能とは人工知能の定義
機械学習の具体的手法 教師あり学習、教師なし学習、強化学習、モデルの評価
ディープラーニングの概要 ニューラルネットワークとディープラーニング、
ディープラーニングのアプローチ、ディープラーニングを実現するには
ディープラーニングの手法 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、深層生成モデル、画像認識分野
音声処理と自然言語処理分野、深層強化学習分野
社会実装に向けて AIと社会、AIプロジェクトの進め方、データの収集、データの加工・分析・学習、実装・運用・評価

講義時間

 2時間


前提知識

 特になし。


価格

 オンライン ー(準備中)
 ライブ  9,800円(税込 10,780円)


その他

 ー


Python基礎講座

テーマ内容
Python基礎基本的な文法、データ構造、関数とクラス、ファイル処理
Numpy基礎Numpy配列、配列の構造、多次元配列、配列計算、配列同士の連結
Pandas基礎 Series(作成、インデックスの変更、データ処理)
DataFrame(作成、インデックスの変更、データ処理、データの結合、ファイルの入出力)
Matplotlib、Seaborn グラフ描画(折れ線、棒、ヒストグラム、ボックスプロット、散布図、散布図行列、等)

講義時間

 4時間


前提知識

 特になし。


価格

 オンライン 9,800円(税込 10,780円)
 ライブ  19,600円(税込 21,560円)


その他

 ー


数学・統計学講座

テーマ内容
数学基礎数列、指数関数・対数関数、ベクトル
線形代数行列基礎
微分・積分 微分、偏微分、積分
確率統計 確率統計基礎、確率変数と確率分布

講義時間

 4時間


前提知識

 高校卒業程度の数学知識があること。


価格

 オンライン 9,800円(10,780円)
 ライブ  19,600円(21,560円)


その他

 ー


G検定対策講座

AIジェネラリスト講座の内容に加えて、試験範囲の対策を実施します。

テーマ内容
人工知能とは人工知能の定義、人工知能研究の歴史
人工知能をめぐる動向探索・推論、知識表現、機械学習・深層学習
人工知能分野の問題 人工知能分野の問題
機械学習の具体的手法 教師あり学習、教師なし学習、強化学習、モデルの評価
ディープラーニングの概要 ニューラルネットワークとディープラーニング、ディープラーニングのアプローチ、ディープラーニングを実現するには、活性化関数、学習の最適化、更なるテクニック
ディープラーニングの手法 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、深層生成モデル、画像認識分野
音声処理と自然言語処理分野、深層強化学習分野、モデルの解釈性とその対応、モデルの軽量化
社会実装に向けて AIと社会、AIプロジェクトの進め方、データの収集、データの加工・分析・学習
実装・運用・評価、クライシス・マネジメント

講義時間

 6時間


前提知識

 特になし。


価格

 オンライン ー(準備中)
 ライブ  25,600円(28,160円)
 問題集のみ 5,000円(税別)
 ※講義の中に問題集は含まれております。問題集のみ別売りで受講可能です。


その他

 同講座の修了者は、AIエンジニア育成講座(E資格対応)を5千円引きで受講可能。


機械学習講座

数値データの分析や予測等で用いられる機械学習の基礎からアンサンブル学習などの手法までお伝えし、実務で活用するための基礎固めを行います。

テーマ内容
機械学習の概要機械学習の概要
機械学習の流れ機械学習の流れ
機械学習の手法 単回帰、重回帰、時系列予測、決定木、k近傍法、ロジスティック回帰、サポートベクトルマシン、教師なし学習
機械学習の評価検証 機械学習の評価検証
機械学習の精度改善 前処理、特徴量エンジニアリング、アンサンブル学習

講義時間

 9時間


前提知識

 特になし。


価格

 オンライン ー(準備中)
 ライブ  71,600円(税込 78,760円)


その他

 ー




基礎講座 お申込み


    講座名 AIジェネラリスト講座     9,800円(税込 10,780円)/人Python基礎講座(オンライン)  9,800円(税込 10,780円)/人Python基礎講座(ライブ)    19,600円(税込 21,560円)/人数学・統計学講座(オンライン) 9,800円(税込 10,780円)/人数学・統計学講座(ライブ)  19,600円(税込 21,560円)/人G検定対策講座        25,600円(税込 28,160円)/人機械学習講座         71,600円(税込 78,760円)/人画像解析エンジニア 基礎講座 98,000円(税込 107,800円)/人
    受講予定人数(最小3名以上) 必須
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    備考