選べる２つの講義形態
オンライン動画講義
録画動画をいつでも視聴可能
期間：申し込み日～E資格試験日（2022年2月19日）
受講形態：オンライン（録画動画）
先行価格：50,000円（税込 55,000円）/人
９月中に専用サイト公開予定
ライブ講義
決められた日程の講義に参加
期間：全８回
受講形態：ハンズオンまたはオンライン
受講料金：149,500円（税込 164,450円）/人
10名以上の場合、10名以降の受講料は50%オフ！
※企業様のご予定にあわせ、日程調整致します。（最小実施人数：4名）
全体の流れ（E資格講座）
1.講義・演習
数学、機械学習、深層学習に関して、ハンズオン、又はオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつけて頂きます。また、講座でお伝えした内容の演習問題や、Pythonを用いたコード演習を行って頂きます。
2.確認問題
講義でお伝えした内容の復習・確認演習を行って頂きます。
3.修了課題、修了試験
修了課題として３つのモデル開発を実施して頂きます。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格となります。また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講頂きます。修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行います。※修了試験は何回でも受験可能です。
4.E資格試験
当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験頂けます。身につけた知識でぜひ合格を勝ち取ってください。（E資格受験は任意です。）
講義構成
| 日程 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 第１回 | 機械学習（ML） | 機械学習基礎、単回帰と重回帰、k近傍法、SVM、決定木、教師なし学習と次元削減、特徴量エンジニアリング、アンサンブル学習 |
| 第２回 | 応用数学 | 数学（行列・微分・固有値・特異値）、情報理論、統計学・ベイズ統計 |
| 第３回 | 深層学習（DL） | ディープラーニングの概要と仕組み |
| 第４回 | 深層学習（DL） | ディープラーニングの実装と改良 |
| 第５回 | 深層学習（DL） | 画像認識とCNN、CNNのネットワーク（VGG、GoogleNet、ResNet等） |
| 第６回 | 深層学習（DL） | 物体検出とセグメンテーション、開発・運用環境技術 |
| 第７回 | 深層学習（DL） | 自然言語処理とRNN、LSTM、自然言語処理のネットワーク(Transformer等) |
| 第８回 | 深層学習（DL） | 生成モデル、強化学習 |
※講義3時間（2時間半講義、30分質疑応答・質問等）／回（全8回）＋演習・確認テスト
AIジェネラリスト講座、プログラミング(Python)講座、数学・統計学講座、実務向け実践講座は別途オプション(有料)で受講可能。
E資格合格に向けた効率的な学習ができる演習・課題
各講義毎に重要用語の
確認問題
各講義毎に特に重要な内容を10問にまとめた確認問題を配布しています。ここで取り上げた内容は特に重要です。最優先で覚えて頂くことで、短期間で効率的な学習を促進させます。
講義内のコード演習と
コード修了課題
各講義のコード演習にてコード実装の知識を付けて頂きます。また、Titanicデータ、MNIST、仮想通貨データを使った分類・回帰モデルのコード修了課題を実施頂きます。
E資格2回分の
演習問題
E資格約2回分（120×2）の修了試験に取り組んで頂きます。重要な問題を取り揃えています。この修了試験を乗り越えれば、E資格合格は目前です。
よくあるご質問
ご不明な点が御座いましたら、まずはこちらをご確認下さい。
事前講座として、オプションの数学基礎講座やPython基礎講座の受講後にE資格講座に進むことを推奨しています。オプション講座も生配信で、講師とコミュニケーションが取れますので苦手な点や理解できない点をすぐに解消できます。
どちらでも問題ございません。
演習環境はブラウザで利用できるGoogle Colaboratoryを推奨しています。
講義は撮影しておきますので、その動画で復習することができます。
可能です。出席可能な日程からご参加ください。
過去の回は録画講義となりますがその動画を視聴することが可能です。