選べる２つの講義形態
集合型講義
期間：４ヶ月（月２回／全８回）
受講料金：月額 149,500円（税別）／社
※10人まで同時受講可
短期集中講義
期間：４日
受講料金：169,500円（税別）／人
受講形態：ハンズオンまたはオンラインウェビナー
日程：2021年8月27日(金)・28日(土) E資格試験に向けて調整
全体の流れ（E資格講座）
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01
- 講義
- 数学、機械学習、深層学習の講義でE資格取得のための知識をつけて頂きます。
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02
- 演習
- 講義の振り返りや、Pythonを用いたコード演習を行って頂きます。
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03
- 模擬テスト
- 数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する模擬テストを受講頂きます。
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04
- 試験
- E資格を受験頂きます。E資格取得に向けて全力でバックアップします。
講義構成
| 日程 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 第１回 | 機械学習（ML） | 機械学習基礎、単回帰と重回帰、k近傍法、SVM、決定木、教師なし学習と次元削減、特徴量エンジニアリング、アンサンブル学習 |
| 第２回 | 応用数学 | 数学（行列・微分・固有値・特異値）、情報理論、統計学・ベイズ統計 |
| 第３回 | 深層学習（DL） | ディープラーニング基礎とニューラルネットワーク |
| 第４回 | 深層学習（DL） | 勾配降下法と誤差逆伝播法 |
| 第５回 | 深層学習（DL） | 画像認識とCNN、CNNのネットワーク（VGG、GoogleNet等） |
| 第６回 | 深層学習（DL） | 物体検出とセグメンテーション、開発・運用環境技術 |
| 第７回 | 深層学習（DL） | 自然言語処理とRNN、LSTM、自然言語処理のネットワーク |
| 第８回 | 深層学習（DL） | 生成モデル、強化学習 |
※講義2時間／回（全8回）＋演習・確認テスト
AIジェネラリスト講座、プログラミング(Python)講座、数学・統計学講座、実務向け実践講座は別途オプション(有料)で受講可能。
よくあるご質問
ご不明な点が御座いましたら、まずはこちらをご確認下さい。
事前講座として、オプションの数学基礎講座やPython基礎講座の受講後にE資格講座に進むことを推奨しています。他社とは異なり、事前講座も生配信で、講師とコミュニケーションが取れます。
どちらでも問題ございません。
講義は撮影しておきますので、その動画で復習することができます。