選べる２つの講義形態
集合型講義
期間：全８回
受講料金：149,500円（税込 164,450円）／人
6名以降の受講料は50%オフ！（7/31迄）
※最小受講人数4名。
受講形態：ハンズオンまたはオンラインウェビナー
日程：ご要望に合わせて調整
短期速習講義
期間：４日
受講料金：149,500円（税込 164,450円）／人
受講者紹介で紹介者・受講者共に2万円割引！
受講形態：オンラインウェビナー
日程：5/29(土) 10:00 ~ 13:00, 14:00 ~ 17:00
6/5(土) 10:00 ~ 13:00, 14:00 ~ 17:00
6/12(土) 10:00 ~ 13:00, 14:00 ~ 17:00
6/19(土) 10:00 ~ 13:00, 14:00 ~ 17:00
※実施済み講義は録画視聴可能。次回 8月~開催予定
全体の流れ（E資格講座）
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01
- 講義
- 数学、機械学習、深層学習の講義でE資格取得のための知識をつけて頂きます。
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02
- 演習
- 講義の振り返りや、Pythonを用いたコード演習を行って頂きます。
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03
- 模擬テスト
- 数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する模擬テストを受講頂きます。
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04
- 試験
- E資格を受験頂きます。E資格取得に向けて全力でバックアップします。
講義構成
| 日程 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 第１回 | 機械学習（ML） | 機械学習基礎、単回帰と重回帰、k近傍法、SVM、決定木、教師なし学習と次元削減、特徴量エンジニアリング、アンサンブル学習 |
| 第２回 | 応用数学 | 数学（行列・微分・固有値・特異値）、情報理論、統計学・ベイズ統計 |
| 第３回 | 深層学習（DL） | ディープラーニングの概要と仕組み |
| 第４回 | 深層学習（DL） | ディープラーニングの実装と改良 |
| 第５回 | 深層学習（DL） | 画像認識とCNN、CNNのネットワーク（VGG、GoogleNet、ResNet等） |
| 第６回 | 深層学習（DL） | 物体検出とセグメンテーション、開発・運用環境技術 |
| 第７回 | 深層学習（DL） | 自然言語処理とRNN、LSTM、自然言語処理のネットワーク(Transformer等) |
| 第８回 | 深層学習（DL） | 生成モデル、強化学習 |
※講義3時間（2時間半講義、30分質疑応答・質問等）／回（全8回）＋演習・確認テスト
AIジェネラリスト講座、プログラミング(Python)講座、数学・統計学講座、実務向け実践講座は別途オプション(有料)で受講可能。
よくあるご質問
ご不明な点が御座いましたら、まずはこちらをご確認下さい。
事前講座として、オプションの数学基礎講座やPython基礎講座の受講後にE資格講座に進むことを推奨しています。オプション講座も生配信で、講師とコミュニケーションが取れますので苦手な点や理解できない点をすぐに解消できます。
どちらでも問題ございません。
演習環境はブラウザで利用できるGoogle Colaboratoryを推奨しています。
講義は撮影しておきますので、その動画で復習することができます。
可能です。出席可能な日程からご参加ください。
過去の回は録画講義となりますがその動画を視聴することが可能です。