選べる２つの講義形態
オンライン動画講義
録画動画をいつでも視聴可能
22年8月向け講座
期間：申し込み日～E資格試験日（2022年8月27日）
受講形態：オンライン（録画動画）
受付価格：85,000円（税込 93,500円）/人
98,000円（税込：107,800円）
学生証の提示で、10,000円、G検定合格証書で、10,000円割引！
※再受講の方、他認定プログラム修了証をお持ちの方は受講料半額！
（半額割引は、他の割引と併用できません。）
ライブ講義
決められた日程の講義に参加
22年8月向け講座、23年2月向け講座
期間：全８回
受講形態：ハンズオンまたはオンライン
受講料金：196,000円（税込 215,600円）/人
10名以上の場合、10名以降の受講料は50%オフ！
※企業様のご予定にあわせ、日程調整致します。（最小実施人数：4名）
全体の流れ（E資格講座）
1.講義・演習
数学、機械学習、深層学習に関して、ハンズオン、又はオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつけて頂きます。また、講座でお伝えした内容の演習問題や、Pythonを用いたコード演習を行って頂きます。
2.確認問題
講義でお伝えした内容の復習・確認演習を行って頂きます。
3.修了課題、修了試験
修了課題として３つのモデル開発を実施して頂きます。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格となります。また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講頂きます。修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行います。※修了試験は何回でも受験可能です。
4.E資格試験
当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験頂けます。身につけた知識でぜひ合格を勝ち取ってください。（E資格受験は任意です。）
講義構成
全1,000ページ以上(各回平均150ページ程度)の詳細な講義資料を使い、AIの仕組みをわかりやすく解説し、E資格に出題される要点をお伝えします。
※フレームワークは「PyTorch」になります。
| 日程 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 第１回 | 機械学習・数学 | 機械学習の概要、機械学習の流れ、機械学習の手法、機械学習の評価検証、機械学習の精度改善、確率・統計、統計的推定、情報理論 |
| 第２回 | ディープラーニングの概要と仕組み | ニューラルネットワークの概要、順伝播、誤差、逆伝播、学習工程の工夫 |
| 第３回 | ディープラーニングの実装と改良 | DNNの実装、DNNの最適化アルゴリズム、DNNの改善手法、PyTorch |
| 第４回 | コンピュータビジョン１ | 画像認識、CNNの仕組みと実装、CNNの精度改善、CNN型モデル |
| 第５回 | コンピュータビジョン２ | 物体検出、セグメンテーション、その他画像処理手法 |
| 第６回 | 自然言語処理 | 自然言語処理、RNN、系列変換モデル |
| 第７回 | 生成モデル、音声技術、その他応用手法 | 生成モデル、音声認識、XAI、グラフ畳み込み、メトリックラーニング、メタラーニング |
| 第８回 | 強化学習、開発・運用技術 | 強化学習の概要、強化学習アルゴリズム、深層強化学習モデル、開発・運用技術 |
※講義3時間（2時間半講義、30分質疑応答・質問等）／回（全8回）＋演習・確認テスト
AIジェネラリスト講座、Python講座、数学・統計学講座、実務向け実践講座は別途オプション(有料)で受講可能。
E資格合格に向けた効率的な学習ができる演習・課題
15問の各講義毎
重要用語の確認問題
各講義毎に特に重要な内容を15問にまとめた確認問題を配布しています。ここで取り上げた内容は特に重要です。最優先で覚えて頂くことで、短期間で効率的な学習を促進させます。
40本のコード演習教材と
4つのコード修了課題
各講義のコード演習にてコード実装の知識を付けて頂きます。また、Titanicデータ、MNIST、仮想通貨データを使った分類・回帰モデルのコード修了課題を実施頂きます。
E資格4回相当分の
演習問題
E資格約4回分相当(全423問)の修了試験に取り組んで頂きます。重要な問題を取り揃えています。この修了試験を乗り越えれば、E資格合格は目前です。
通常型と実践型AIエンジニア育成講座（E資格対応）の違い
実践型 AIエンジニア育成講座（E資格対応）は、実務での活用にむけて、機械学習、実践演習等の内容を拡充した講座となります。
実践型AIエンジニア育成講座（E資格対応） 講義構成
講義構成：全12回、全35時間でAIの概要から実践的な演習までサポートします。
| 大項目 | テーマ | 時間 | 内容 |
|---|---|---|---|
| A | AI概要 | 2時間 | AIについて学び、AIの仕組や、活用のイメージを掴んで頂きます。 |
| B | 機械学習 | 9時間 | 機械学習の概要から手法、精度改善をお伝えします。また、演習問題や課題を通じて、実践的な学びを得て頂きます。 |
| C | 数学・深層学習 | 24時間 | 「AIエンジニア育成講座（E資格対応）」の内容に加えて、「数学・統計学」の内容をボリュームアップしてお伝えします。 |
![e資格 [2021#2]合格体験記](/wp-content/uploads/2021/12/e-exam-2021-2.png)
![e資格 [2021#1]合格体験記](/wp-content/uploads/2021/07/e-exam20211.png)
よくあるご質問
ご不明な点が御座いましたら、まずはこちらをご確認下さい。
講座全体について
事前講座として、オプションの数学基礎講座やPython基礎講座の受講後にE資格講座に進むことを推奨しています。オプション講座も生配信で、講師とコミュニケーションが取れますので苦手な点や理解できない点をすぐに解消できます。
どちらでも問題ございません。
演習環境はブラウザで利用できるGoogle Colaboratoryを推奨しています。
受験認定の追加費用は発生しません。AIエンジニア育成講座の受講料の中に、E資格試験の受験認定の費用は含まれております。
※E資格の受験料は、各自JDLAにお振込み頂く形となります。
可能です。ご希望の場合は、ご連絡下さい。
ライブ講義について
講義は撮影しておりますので、その動画で復習することができます。
可能です。出席可能な日程からご参加ください。
過去の回は録画講義となりますがその動画を視聴することが可能です。