生成AIエンジニアリング講座
(大規模言語モデル編)

生成AI(特に大規模言語モデル(LLM))をビジネスに活かすための知見・開発技術をお伝えします。


講義時間

  3 時間


価格

 オンライン ー(準備中)
 ライブ  29,800円(税込 32,780円)


 
 
 
e資格 生成AIエンジニアリング講座

講義内容

前提知識

 特になし。


備考

 ー


テーマ概要キーワード
1.生成AI概要と技術動向人工知能技術である生成AIの特徴、技術的背景をお伝えします。 確率モデル
ハルシネーション (Hallucination)
条件付き生成
拡散モデル (Diffusion Model)
2.大規模言語モデル(LLM)の基本構造大規模言語モデル(LLM)の仕組み、技術要素をお伝えします。 基盤モデル
言語モデル
大規模言語モデル (LLM)
トランスフォーマー (Transformer)
アテンション (Attention)
GPT-3
3.LLMの学習方法とアライメント大規模言語モデル(LLM)の学習方法、精度改善手法をお伝えします。教師あり学習、自己教師あり学習、事前学習
ファインチューニング
アラインメント
人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF)
インストラクション・チューニング
コンテキスト内学習
Zero-Shot、Few-Shot
Chain-of-Thought
サンプリング手法
4.ChatGPT APIChatGPT APIの使い方、活用方法をお伝えします。ChatGPT API
5.RAG(自社データの活用)自社データを活用するためのRAG(Retrieval-Augmented Generation)と、LangChain、Llamaindex、などChatGPTを活かす周辺技術をお伝えします。RAG、LangChain、Llamaindex



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