入門・基礎講座

	概要 生成AIを知りたい方、ビジネスで活用したい方に概要や活用事例を短時間でお伝えします。詳細を確認 講座内容 生成AI概要、生成AIでビジネスはどう変わるのか、ChatGPT活用方法、生成AIの利活用
	概要 AI開発に必要なPyhtonプログラミング、及び関連ライブラリのNumpy、Pandas、Matplotlib、Seabornの基礎をお伝えします。 詳細を確認 講座内容 Python基礎、Numpy基礎、Pandas基礎、Matplotlib、Seaborn
	概要 機械学習・深層学習を実装する上で必要な線形代数・微積分など数学の基礎や、確率・統計学をお伝えします。 詳細を確認 講座内容 数学基礎、線形代数、微分・積分、確率統計
	概要 G検定合格を目指してAIの歴史から概要、AIのアルゴリズム、法務をお伝えします。350問以上の問題演習が含まれています。詳細を確認 講座内容 人工知能とは、人工知能をめぐる動向、人工知能分野の問題、機械学習の具体的手法、ディープラーニングの概要、ディープラーニングの手法、社会実装に向けて
	概要 機械学習の概要、各手法の解説、精度指標やアンサンブル学習など機械学習がひと通り使いこなせるレベルを目指します。 詳細を確認 講座内容 機械学習の概要、機械学習の流れ、機械学習の手法、機械学習の評価検証、機械学習の精度改善
	概要 データサイエンスに必要な「ビジネス力」、「データサイエンス力」、「エンジニアリング力」を養います。 データサイエンティスト検定合格を目指す内容となります。 詳細を確認 講座内容 ビジネス、データサイエンス、データエンジニアリング
	概要 生成AI（特に大規模言語モデル(LLM)）をビジネスに活かすための知見・開発技術をお伝えします。 詳細を確認 講座内容 生成AI概要、大規模言語モデル（LLM）の技術、ChatGPT API、ChatGPTの周辺技術

講義内容

前提知識

　特になし。

備考

　G検定の本番相当難易度の350問以上の問題演習が含まれています。
　E資格とのセット受講で10,000円引きで受講可能です。

講義内容

前提知識

　特になし。

その他

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