データサイエンス講座
データサイエンスに必要な「ビジネス力」、「データサイエンス力」、「エンジニアリング力」を養います。
データサイエンティスト検定合格を目指す内容となります。
| テーマ | 内容 | 目標 |
|---|---|---|
| ビジネス | 倫理・コンプライアンス、洞察力 プロジェクトの準備、ステークホルダーとのコミュニケーション、契約、プロジェクト推進 |
データサイエンスに必要なビジネス力を養う。 |
| データサイエンス | 線形代数・微分積分 統計学入門、確率・ベイズの定理、確率変数・確率分布 データの可視化、データの取得と加工 統計的推定と検定、回帰分析 機械学習、分析結果の評価、非構造化データの処理 |
データサイエンスに必要な統計学、数学、機械学習やその可視化手法について理解する。 |
| データエンジニアリング | データサイエンスに必要なエンジニアリング知識（IT知識、アーキテクチャ、データ（SQL））について理解する。 | システム構築・運用 アーキテクチャ設計 基礎プログラミング・API データの収集・蓄積・加工・共有・連携 SQL ITセキュリティ |
講義時間
10時間
前提知識
特になし。
価格
オンライン ー(準備中)
ライブ 88,000円(税込 96,800円)
受講期間
受講開始から6ヶ月間
その他
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