数学・統計学講座

機械学習・深層学習を実装する上で必要な線形代数・微積分など数学の基礎や、確率・統計学をお伝えします。


講義時間

 6時間


受講期間

 受講開始から6ヶ月間


価格

 オンライン 9,800円(税込 10,780円)
 ライブ  19,600円(税込 21,560円)


 
 
 
e資格 数学・統計学講座

講義内容

前提知識

 高校卒業程度の数学知識があること。


備考

 ー


テーマ内容目標
数学基礎 関数
距離
数列
数学の基礎となる関数、距離、数列について理解する。
線形代数 行列概要
ベクトル
行列基礎
固有値・特異値
機械学習・深層学習で必要となる行列について理解する。
微分・積分 極限
微分・偏微分
積分
機械学習・深層学習で必要となる微分・積分について理解する。
確率統計 集合
確率
確率分布
統計
ベイズ則
データを扱う上で必須となる確率統計に関する基礎知識を理解する。



基礎講座 お申込み


    受講形態 必須

    講座名

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    備考

     


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