数学・統計学講座

機械学習・深層学習を実装する上で必要な線形代数・微積分など数学の基礎や、確率・統計学をお伝えします。

テーマ	内容	目標
数学基礎	関数、距離、数列	数学の基礎となる関数、距離、数列について理解する。
線形代数	行列概要、ベクトル、行列基礎、固有値、特異値	機械学習・深層学習で必要となる行列について理解する。
微分・積分	極限、微分・偏微分、積分	機械学習・深層学習で必要となる微分・積分について理解する。
確率統計	集合、確率、確率分布、統計、ベイズ則	データを扱う上で必須となる確率統計に関する基礎知識を理解する。

講義時間

　6時間

前提知識

　高校卒業程度の数学知識があること。

価格

　オンライン　9,800円(10,780円)
　ライブ 　19,600円(21,560円)

受講期間

　受講開始から6ヶ月間

その他

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