生成AIエンジニアリング講座
（大規模言語モデル編）

生成AI（特に大規模言語モデル(LLM)）をビジネスに活かすための知見・開発技術をお伝えします。


講義時間

　 3 時間


価格

　オンライン　ー(準備中)
　ライブ 　29,800円（税込 32,780円）


　
　
　
e資格 生成AIエンジニアリング講座

講義内容

前提知識

　特になし。


備考

　ー


テーマ概要キーワード
１．生成AI概要と技術動向人工知能技術である生成AIの特徴、技術的背景をお伝えします。 確率モデル
ハルシネーション (Hallucination)
条件付き生成
拡散モデル (Diffusion Model)
２．大規模言語モデル（LLM）の基本構造大規模言語モデル（LLM）の仕組み、技術要素をお伝えします。 基盤モデル
言語モデル
大規模言語モデル (LLM)
トランスフォーマー (Transformer)
アテンション (Attention)
GPT-3
３．LLMの学習方法とアライメント大規模言語モデル（LLM）の学習方法、精度改善手法をお伝えします。教師あり学習、自己教師あり学習、事前学習
ファインチューニング
アラインメント
人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF)
インストラクション・チューニング
コンテキスト内学習
Zero-Shot、Few-Shot
Chain-of-Thought
サンプリング手法
４．ChatGPT APIChatGPT APIの使い方、活用方法をお伝えします。ChatGPT API
５．RAG（自社データの活用）自社データを活用するためのRAG（Retrieval-Augmented Generation）と、LangChain、Llamaindex、などChatGPTを活かす周辺技術をお伝えします。RAG、LangChain、Llamaindex



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