Q．AI人材育成やAI・DX組織構築でこんなお困りごとありませんか？
ChatGPTや生成AIって凄いらしいけど、社内でどう使ったら良いかわからない。
AIの変化が早すぎる。適切なアドバイスをしてくれる人がいてほしい。
新入社員にプログラミングやAIの知識を身につけて、社内で活躍してもらいたい。
これらのお困りごとを解消するサービス
未経験者向け
資格取得向け
ビジネス向け
貴社の状況に合わせ、自由に講座の組み合わせが選べます。
DeepSquare 講義一覧
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いつでも好きなタイミングで学習！
ログイン画面
お申込み後に、ご利用可能となります。専用サイトにログイン頂くことで、動画の閲覧が可能です。
講義動画一覧
全8回の講義動画が閲覧できます。その他、演習課題、修了課題、修了試験の受講が可能です。
講義画面
いつでも、どこでも何度でも視聴可能です。倍速再生が可能ですので、効率的な学習が可能です。
全体の流れ（E資格講座）
1.講義・演習
数学、機械学習、深層学習に関して、ハンズオン、又はオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつけて頂きます。また、講座でお伝えした内容の演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行って頂きます。
2.確認問題
講義でお伝えした内容の復習・確認演習を行って頂きます。
3.修了課題、修了試験
修了課題として４つのモデル開発を実施して頂きます。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格となります。また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講頂きます。修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行います。※修了試験は何回でも受験可能です。
4.E資格試験
当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験頂けます。身につけた知識でぜひ合格を勝ち取ってください。（E資格受験は任意です。）
講義構成
全1,000ページ以上の詳細な講義資料を使い、AIの仕組みをわかりやすく解説し、E資格に出題される要点をお伝えします。
※フレームワークはPyTorchと、TensorFlow両コース対応しています。
ただし、PyTorchはライブ・オンラインともに対応してますが、TensorFlowコースは、ライブ講座のみです。
| 日程 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 第１回 | 機械学習・数学 | 機械学習の概要、機械学習の流れ、機械学習の手法、機械学習の評価検証、機械学習の精度改善、確率・統計、統計的推定、情報理論 |
| 第２回 | ディープラーニングの概要と仕組み | ニューラルネットワークの概要、順伝播、誤差、逆伝播、学習工程の工夫 |
| 第３回 | ディープラーニングの実装と改良 | DNNの実装、DNNの最適化アルゴリズム、DNNの改善手法、PyTorch |
| 第４回 | コンピュータビジョン１ | 画像認識、CNNの仕組みと実装、CNNの精度改善、CNN型モデル |
| 第５回 | コンピュータビジョン２ | 物体検出、セグメンテーション、その他画像処理手法 |
| 第６回 | 自然言語処理 | 自然言語処理、RNN、系列変換モデル |
| 第７回 | 生成モデル、音声技術、その他応用手法 | 生成モデル、音声認識、XAI、グラフ畳み込み、メトリックラーニング、メタラーニング |
| 第８回 | 強化学習、開発・運用技術 | 強化学習の概要、強化学習アルゴリズム、深層強化学習モデル、開発・運用技術 |
※講義3時間／回（全8回）＋演習・確認テスト
AIビジネス講座、Python講座、数学・統計学講座、実務向け実践講座は別途オプションで受講可能。
E資格合格に向けた効率的な学習ができる演習・課題
15問の各講義毎
重要用語の確認問題
各講義毎に特に重要な内容を15問にまとめた確認問題を配布しています。ここで取り上げた内容は特に重要です。最優先で覚えて頂くことで、短期間で効率的な学習を促進させます。
40本のコード演習教材と
4つのコード修了課題
各講義のコード演習にてコード実装の知識を付けて頂きます。また、Titanicデータ、MNIST、仮想通貨の価格予測、Cifar10の画像分類のコード修了課題を実施頂きます。
E資格4回相当分の
演習問題
E資格約4回分相当(全423問)の修了試験に取り組んで頂きます。重要な問題を取り揃えています。この修了試験を乗り越えれば、E資格合格は目前です。
通常型と実践型AIエンジニア育成講座（E資格対応）の違い
実践型 AIエンジニア育成講座（E資格対応）は、実務での活用にむけて、機械学習、実践演習等の内容を拡充した講座となります。
実践型AIエンジニア育成講座（E資格対応） 講義構成
講義構成：全12回、全35時間でAIの概要から実践的な演習までサポートします。
| 大項目 | テーマ | 時間 | 内容 |
|---|---|---|---|
| A | AI概要 | 2時間 | AIについて学び、AIの仕組や、活用のイメージを掴んで頂きます。 |
| B | 機械学習 | 9時間 | 機械学習の概要から手法、精度改善をお伝えします。また、演習問題や課題を通じて、実践的な学びを得て頂きます。 |
| C | 数学・深層学習 | 24時間 | 「AIエンジニア育成講座（E資格対応）」の内容に加えて、「数学・統計学」の内容をボリュームアップしてお伝えします。 |
E資格対応！
AIエンジニア育成講座
オンライン動画
録画動画をいつでも視聴可能
24年2月向け講座
通常受付：78,000円（税込：85,800円）
割引価格：71,000円（税込：78,100円）
受講期間：受付日～2024年2月29日
(割引期限：11月30日)
※学生証の提示で1万円割引！
※G検定合格証書で1万円割引！
※再受講、他認定プログラム修了証で定価から半額！ (半額割引は、他の割引と併用できません。)
ライブ
決められた日程の講義に参加
24年2月向け講座
受講形態：ハンズオンまたはオンライン
受講料金：196,000円（税込 215,600円）/人
※企業様のご予定にあわせ、日程調整可
（最小実施人数：5名）
※10名以上で10名以降の受講料50%オフ！
合格体験記
当講座を受講頂いた方々の合格体験記を掲載しています。
自分のように文系の学生であっても
文系かつ開発未経験の自分でも講義についていけるかどうかが一番の心配だったため、決め手となったのは「未経験者を全力サポート」という特徴が挙げられていたことでした。
文系大学生 - 2023#1
AIエンジニア育成講座 受講
![e資格 [2021#1]合格体験記](/wp-content/uploads/2023/10/pass-experience-e-exam-02.png "e資格 [2021#1]合格体験記")
あいまいだった知識を概念から実装まできちんと押さえるよい機会に
丸暗記ではなく数式から導きだせるようになり、逆に数式も効果から逆算してある程度導きだすということもできるようになりました。
社会人 - 2021#1
AIエンジニア育成講座 受講
![e資格 [2021#2]合格体験記](/wp-content/uploads/2023/10/pass-experience-e-exam-03.png "e資格 [2021#2]合格体験記")
ひょっとしたら今回の合格最高齢者だったかもしれません。
この手の資格試験を受けたのは約40年ぶりで不安でしたが、歳はとってもまだまだやれるんじゃないと達成感を感じています。
65歳 AI未経験 - 2021#2
AIエンジニア育成講座 / 数学・統計学講座 受講
![g検定 [2021#1]合格体験記](https://deepsquare.jp/wp-content/uploads/2022/08/general20222_regular-730x410.jpg "g検定 [2021#1]合格体験記")
![g検定 [2023#1]合格体験記](https://deepsquare.jp/wp-content/uploads/2022/12/g-exam-logo-730x410.jpg "g検定 [2023#1]合格体験記"){kind=logo}
