Q．AI人材育成やAI・DX組織構築でこんなお困りごとありませんか？
新入社員にプログラミングやAIの知識を身につけて、社内で活躍してもらいたい。
G検定は取得したけど、E資格は数学やプログラミングが苦手で諦めている人材がいる。
E資格取得したら、相談だけでなく、実装も含めたAI開発の支援をしてもらえないのが不安。
これらのお困りごとを解消するサービス
未経験者向け
資格取得向け
ビジネス向け
貴社の状況に合わせ、自由に講座の組み合わせが選べます。
DeepSquare 講義一覧
オンライン動画講義
専用サイトのご紹介
ログイン画面
お申込み後に、ご利用可能となります。専用サイトにログイン頂くことで、動画の閲覧が可能です。
講義動画一覧
全8回の講義動画が閲覧できます。その他、演習課題、修了課題、修了試験の受講が可能です。
講義画面
いつでも、どこでも何度でも視聴可能です。倍速再生が可能ですので、効率的な学習が可能です。
全体の流れ（E資格講座）
1.講義・演習
数学、機械学習、深層学習に関して、ハンズオン、又はオンラインの講義を通じて、 E資格取得のための知識とスキルをつけて頂きます。また、講座でお伝えした内容の演習問題や、Python、PyTorchを用いたコード演習を行って頂きます。
2.確認問題
講義でお伝えした内容の復習・確認演習を行って頂きます。
3.修了課題、修了試験
修了課題として４つのモデル開発を実施して頂きます。修了課題は基準の精度を上回った時点で合格となります。また、数学、機械学習、深層学習の知識定着を確認する修了試験を受講頂きます。修了課題、修了試験を修了頂いた方に当AIエンジニア育成講座の修了認定を行います。※修了試験は何回でも受験可能です。
4.E資格試験
当AIエンジニア育成講座を修了した方のみE資格を受験頂けます。身につけた知識でぜひ合格を勝ち取ってください。（E資格受験は任意です。）
講義構成
全1,000ページ以上の詳細な講義資料を使い、AIの仕組みをわかりやすく解説し、E資格に出題される要点をお伝えします。
※フレームワークはPyTorchと、TensorFlow両コース対応しています。
ただし、PyTorchはライブ・オンラインともに対応してますが、TensorFlowコースは、ライブ講座のみです。
| 日程 | テーマ | 内容 |
|---|---|---|
| 第１回 | 機械学習・数学 | 機械学習の概要、機械学習の流れ、機械学習の手法、機械学習の評価検証、機械学習の精度改善、確率・統計、統計的推定、情報理論 |
| 第２回 | ディープラーニングの概要と仕組み | ニューラルネットワークの概要、順伝播、誤差、逆伝播、学習工程の工夫 |
| 第３回 | ディープラーニングの実装と改良 | DNNの実装、DNNの最適化アルゴリズム、DNNの改善手法、PyTorch |
| 第４回 | コンピュータビジョン１ | 画像認識、CNNの仕組みと実装、CNNの精度改善、CNN型モデル |
| 第５回 | コンピュータビジョン２ | 物体検出、セグメンテーション、その他画像処理手法 |
| 第６回 | 自然言語処理 | 自然言語処理、RNN、系列変換モデル |
| 第７回 | 生成モデル、音声技術、その他応用手法 | 生成モデル、音声認識、XAI、グラフ畳み込み、メトリックラーニング、メタラーニング |
| 第８回 | 強化学習、開発・運用技術 | 強化学習の概要、強化学習アルゴリズム、深層強化学習モデル、開発・運用技術 |
※講義3時間／回（全8回）＋演習・確認テスト
AIビジネス講座、Python講座、数学・統計学講座、実務向け実践講座は別途オプションで受講可能。
E資格合格に向けた効率的な学習ができる演習・課題
15問の各講義毎
重要用語の確認問題
各講義毎に特に重要な内容を15問にまとめた確認問題を配布しています。ここで取り上げた内容は特に重要です。最優先で覚えて頂くことで、短期間で効率的な学習を促進させます。
40本のコード演習教材と
4つのコード修了課題
各講義のコード演習にてコード実装の知識を付けて頂きます。また、Titanicデータ、MNIST、仮想通貨データを使った分類・回帰モデルのコード修了課題を実施頂きます。
E資格4回相当分の
演習問題
E資格約4回分相当(全423問)の修了試験に取り組んで頂きます。重要な問題を取り揃えています。この修了試験を乗り越えれば、E資格合格は目前です。
通常型と実践型AIエンジニア育成講座（E資格対応）の違い
実践型 AIエンジニア育成講座（E資格対応）は、実務での活用にむけて、機械学習、実践演習等の内容を拡充した講座となります。
実践型AIエンジニア育成講座（E資格対応） 講義構成
講義構成：全12回、全35時間でAIの概要から実践的な演習までサポートします。
| 大項目 | テーマ | 時間 | 内容 |
|---|---|---|---|
| A | AI概要 | 2時間 | AIについて学び、AIの仕組や、活用のイメージを掴んで頂きます。 |
| B | 機械学習 | 9時間 | 機械学習の概要から手法、精度改善をお伝えします。また、演習問題や課題を通じて、実践的な学びを得て頂きます。 |
| C | 数学・深層学習 | 24時間 | 「AIエンジニア育成講座（E資格対応）」の内容に加えて、「数学・統計学」の内容をボリュームアップしてお伝えします。 |
選べる２つの講義形態
オンライン動画講義
録画動画をいつでも視聴可能
23年8月向け講座
通常受付：69,000円（税込：75,900円）/人
受講期間：受付日～2023年8月31日
78,000円（税込：85,800円）/人
※学生証の提示で10,000円割引、
G検定合格証書で、10,000円割引！
※再受講の方、他認定プログラム修了証を
お持ちの方は受講料半額！
（半額割引は、他の割引と併用できません。）
ライブ講義
決められた日程の講義に参加
23年8月、24年2月向け講座
受講形態：ハンズオンまたはオンライン
受講料金：196,000円（税込 215,600円）/人
10名以上の場合、10名以降の受講料は50%オフ！
※企業様のご予定にあわせ、日程調整致します。（最小実施人数：5名）
合格体験記
当講座を受講頂いた方々の合格体験記を掲載しています。
![e資格 [2021#2]合格体験記](/wp-content/uploads/2021/12/e-exam-2021-2.png "e資格 [2021#2]合格体験記")
![e資格 [2021#1]合格体験記](/wp-content/uploads/2021/07/e-exam20211.png "e資格 [2021#1]合格体験記")
![g検定 [2023#1]合格体験記](https://deepsquare.jp/wp-content/uploads/2022/12/g-exam-logo-730x410.jpg "g検定 [2023#1]合格体験記"){kind=logo}
![g検定 [2021#1]合格体験記](https://deepsquare.jp/wp-content/uploads/2022/08/general20222_regular-730x410.jpg "g検定 [2021#1]合格体験記")
