講義内容
| テーマ | 内容 | 目標 | 
|---|---|---|
| 1.生成AIの概要 | 
					生成AIの概要 自然言語処理の概要 大規模言語モデルの概要 画像生成の概要  | 
				生成AIの基本概念や技術的背景について体系的に理解し、関連技術との関係性を把握する。 | 
| 2.生成AIの利活用 | 
					LLMの学習方法 LLMの性能評価 生成AIを活かすための周辺技術 RAG概要 AIエージェント概要  | 
				生成AIの利活用方法や評価指標、関連する周辺技術を学び、各分野における活用の可能性を具体的に理解する。 | 
| 3.プロンプトエンジニアリング | 
					プロンプトエンジニアリングの概要 Chain of Thought 画像生成のプロンプトエンジニアリング  | 
				プロンプト設計の基礎と応用を学び、生成AIを効果的にビジネスに活用するための実践的スキルを習得する。 | 
| 4.生成AIのリスク | 
	        		ハルシネーション アライメントとバイアス  | 
				生成AIの活用に伴う倫理的・社会的リスクを理解し、安全かつ責任ある利用のための視点を養う。 | 
前提知識
特になし。
その他
特になし。
