数学・統計学講座

機械学習・深層学習を実装する上で必要な線形代数・微積分など数学の基礎や、確率・統計学をお伝えします。


講義時間

　6時間


受講期間

　受講開始から6ヶ月間


価格

　オンライン　9,800円（税込 10,780円）
　ライブ 　19,600円（税込 21,560円）


　
　
　
e資格 数学・統計学講座

講義内容

前提知識

　高校卒業程度の数学知識があること。


備考

　ー


テーマ 内容 目標
１．数学基礎 関数
距離
数列 		数学の基礎となる関数、距離、数列について理解する。
２．線形代数 行列概要
ベクトル
行列基礎
固有値・特異値 		機械学習・深層学習で必要となる行列について理解する。
３．微分・積分 極限
微分・偏微分
積分 		機械学習・深層学習で必要となる微分・積分について理解する。
４．確率統計 集合
確率
確率分布
統計
ベイズ則 		データを扱う上で必須となる確率統計に関する基礎知識を理解する。



基礎講座 お申込み

    受講形態 必須

    講座名

    生成AIビジネス講座Python講座数学・統計学講座数学・統計学講座G検定講座機械学習講座データサイエンス講座（ライブのみ）生成AIエンジニア講座（ライブのみ）

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    備考

     


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