講義内容
前提知識
特になし。
備考
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テーマ | 内容 | 目標 |
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Python基礎 | 基本的な文法 データ構造 関数とクラス ファイル処理 | Pythonプログラムの基礎、制御構文などを理解する。 |
Numpy基礎 | Numpy配列 配列の構造 多次元配列 配列計算 配列同士の連結 | Pythonライブラリで、深層学習で必須となるNumpyの基礎を理解する。 |
Pandas基礎 | Series 作成 インデックスの変更 データ処理 DataFrame 作成 インデックスの変更 データ処理 データの結合 ファイルの入出力 | Pythonライブラリで、表形式データに対して必須となるPandasの基礎を理解する。 |
Matplotlib Seaborn | グラフ描画 折れ線グラフ 棒グラフ ヒストグラム ボックスプロット 散布図 散布図行列、等 | Pythonライブラリで、描画に必要なMatplotlib、Seabornの基礎について理解する。 |