前提知識
Python基礎講座、G検定対策講座、の修了、または同レベルの知識があることが望ましい。
その他
同講座の修了者は、E資格講座を2万円引きで受講可能。
テーマ | 時間 | 内容 |
---|---|---|
画像処理の基礎 | 3時間 | OpenCV基礎、OpenCVを用いた顔検出 |
深層学習による画像解析の基礎 | 4時間 | 画像認識 CNNの仕組みと実装 CNNの精度改善 CNN型モデル |
深層学習による画像解析の実践 | 3時間 | 物体検出 セグメンテーション その他画像処理手法 |
Python基礎講座、G検定対策講座、の修了、または同レベルの知識があることが望ましい。
同講座の修了者は、E資格講座を2万円引きで受講可能。
テーマ | 時間 | 内容 |
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画像処理の基礎 | 3時間 | OpenCV基礎、OpenCVを用いた顔検出 |
深層学習による画像解析の基礎 | 4時間 | 画像認識 CNNの仕組みと実装 CNNの精度改善 CNN型モデル |
深層学習による画像解析の実践 | 3時間 | 物体検出 セグメンテーション その他画像処理手法 |