画像解析エンジニア 基礎講座
| テーマ | 時間 | 内容 |
|---|---|---|
| ディープラーニングの概要と仕組み | 3時間 | ニューラルネットワークの概要、順伝播、誤差、逆伝播、学習工程の工夫 |
| ディープラーニングの実装と改良 | 3時間 | DNNの実装、DNNの最適化アルゴリズム、DNNの改善手法、PyTorch |
| 画像処理の基礎 | 3時間 | OpenCV基礎、OpenCVを用いた顔検出 |
| コンピュータビジョン１ | 3時間 | 画像認識、CNNの仕組みと実装、CNNの精度改善、CNN型モデル |
| コンピュータビジョン２ | 3時間 | 物体検出、セグメンテーション、その他画像処理手法 |
前提知識
Python基礎講座、G検定対策講座、の修了、または同レベルの知識があることが望ましい。
価格
オンライン ー(準備中)
ライブ 98,000 円(税別)
受講期間
受講開始から6ヶ月間
その他
同講座の修了者は、Ｅ資格講座を２万円引きで受講可能。